Agent API v2 — API untuk AI Agent
Agent API v2 adalah namespace API khusus yang dirancang untuk AI Agent, LLM, dan automation tool. Dengan Agent API, AI Agent Anda dapat mengakses dan mengelola data lead, menarik analytics, memantau conversion tracking, dan mendapatkan informasi workspace — semuanya melalui endpoint yang aman dan terstruktur.
Apa itu SKILL.md?
SKILL.md adalah dokumen machine-readable yang menjelaskan seluruh kemampuan Agent API Konektor. AI Agent membaca file ini untuk memahami endpoint apa saja yang tersedia, parameter yang dibutuhkan, dan format response yang dikembalikan.
URL SKILL.md Anda:
https://konektor.id/api/v2/agent/SKILL.md
SKILL.md bersifat publik dan tidak memerlukan autentikasi. AI Agent manapun dapat mengaksesnya langsung.
Hubungkan melalui MCP
Gunakan endpoint Streamable HTTP berikut jika agent Anda mendukung MCP:
https://mcp.konektor.id/mcp
Kirim API key workspace sebagai Bearer token:
Authorization: Bearer <api_key_anda>
MCP hanya menampilkan tool yang diizinkan oleh scope pada API key. Workspace ditentukan dari key, jadi agent tidak dapat memilih workspace lain melalui parameter tool.
Konfigurasi umum klien MCP berbasis HTTP:
{
"url": "https://mcp.konektor.id/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${KONEKTOR_API_KEY}"
}
}
Setelah terhubung, jalankan List Tools. Koneksi berhasil jika klien menampilkan tool yang sesuai dengan scope key.
| Tool MCP | Scope | Fungsi |
|---|---|---|
workspace_get | agent.workspace.read | Info workspace, paket, dan penggunaan |
tracking_status | agent.analytics.read | Status tracking agregat tanpa PII kontak |
leads_list, lead_get | agent.leads.read | Daftar dan detail lead |
lead_create, lead_upsert, lead_update | agent.leads.write | Membuat atau memperbarui lead, termasuk status |
lead_delete | leads.delete | Soft-delete setelah konfirmasi eksplisit |
leads_bulk_upsert | leads.bulk | Upsert 1-100 lead |
analytics_summary, analytics_funnel, analytics_campaigns | agent.analytics.read | Analytics agregat |
feedback_status, feedback_pending | agent.conversions.read | Status feedback konversi dan daftar pending/gagal |
support_ticket_create | agent.support.write | Membuat tiket dukungan |
lead_delete membutuhkan confirm=true dan scope terpisah leads.delete. Data dihapus secara soft-delete, bukan dipurge. Jangan berikan scope tulis, hapus, atau bulk jika agent hanya perlu membaca data.
Atasi masalah koneksi MCP
| Gejala | Yang perlu diperiksa |
|---|---|
401 Unauthorized | Pastikan header memakai Authorization: Bearer <api_key>, lalu periksa masa berlaku dan status pencabutan key. |
403 Forbidden | Pastikan workspace memakai paket Starter atau lebih tinggi, scope tool tersedia, dan IP agent masuk allowlist key jika allowlist diaktifkan. |
| Tool tidak muncul | MCP sengaja menyembunyikan tool yang tidak diizinkan. Tambahkan scope yang tercantum pada tabel tool, lalu jalankan List Tools kembali. |
Agent meminta workspaceId | Hapus parameter tersebut. Workspace selalu ditentukan dari API key. |
Jangan mengirim API key melalui prompt, URL, atau log. Simpan key di secret manager atau konfigurasi rahasia klien agent.
Cara Menghubungkan AI Agent
Untuk menghubungkan AI Agent (seperti OpenClaw, ChatGPT, Claude, atau tool automation lainnya) ke workspace Konektor Anda:
1. Buat API Key dengan Scope Agent
Buka Settings → API Keys di dashboard workspace Anda, lalu buat API key baru dengan scope yang dibutuhkan:
| Scope | Akses |
|---|---|
agent.leads.read | Membaca data lead (list, detail) |
agent.leads.write | Membuat, mengupdate, dan upsert lead |
agent.analytics.read | Membaca analytics (summary, funnel, campaign) |
agent.conversions.read | Membaca status conversion sync |
agent.workspace.read | Membaca info workspace dan subscription |
agent.support.write | Membuat support ticket |
2. Berikan SKILL.md ke AI Agent Anda
Berikan URL berikut ke AI Agent Anda:
https://konektor.id/api/v2/agent/SKILL.md
AI Agent akan membaca dokumen ini dan memahami cara berinteraksi dengan API Konektor. Setiap AI Agent yang mendukung format SKILL.md dapat langsung terhubung.
3. Konfigurasi API Key di AI Agent
Masukkan API key yang sudah dibuat ke konfigurasi AI Agent Anda. AI Agent akan menggunakan key ini untuk autentikasi setiap request:
Authorization: Bearer <api_key_anda>
Apa yang Bisa Dilakukan AI Agent?
Setelah terhubung, AI Agent Anda dapat:
- Analisa data lead — Menarik summary, funnel, dan performa campaign secara real-time
- Manage lead — Membuat lead baru, mengupdate status, melakukan scoring
- Monitor conversion — Memantau status sync conversion ke Meta, Google, TikTok
- Cek workspace — Melihat info subscription, usage, dan konfigurasi workspace
- Buat support ticket — Mengirim support ticket langsung dari AI Agent
Contoh Penggunaan
Berikut beberapa contoh perintah yang bisa Anda berikan ke AI Agent:
- "Berapa total lead baru minggu ini?"
- "Tampilkan funnel conversion bulan ini"
- "Campaign mana yang paling banyak menghasilkan lead?"
- "Update status lead CRM-1024 ke qualified"
- "Buat lead baru dari form submission ini"
- "Ada berapa conversion yang gagal sync?"
- "Buat support ticket tentang tracking pixel yang tidak jalan"
Endpoint yang Tersedia
| Method | Path | Scope | Keterangan |
|---|---|---|---|
GET | /api/v2/agent/SKILL.md | — | Dokumentasi machine-readable (publik) |
GET | /api/v2/agent/leads | agent.leads.read | List leads dengan filter dan pagination |
GET | /api/v2/agent/leads/:id | agent.leads.read | Detail lead |
POST | /api/v2/agent/leads | agent.leads.write | Buat lead baru |
POST | /api/v2/agent/leads/upsert | agent.leads.write | Upsert lead berdasarkan id/uniqueCode/phone/externalRef |
PATCH | /api/v2/agent/leads/:id | agent.leads.write | Update lead |
GET | /api/v2/agent/analytics/summary | agent.analytics.read | Ringkasan analytics |
GET | /api/v2/agent/analytics/funnel | agent.analytics.read | Funnel per status |
GET | /api/v2/agent/analytics/campaigns | agent.analytics.read | Performa campaign |
GET | /api/v2/agent/conversions/status | agent.conversions.read | Status sync conversion |
GET | /api/v2/agent/conversions/pending | agent.conversions.read | Conversion pending/gagal |
GET | /api/v2/agent/workspace | agent.workspace.read | Info workspace |
POST | /api/v2/agent/support/tickets | agent.support.write | Buat support ticket |
Catatan Query from dan to
Untuk endpoint analytics (summary, funnel, campaigns) dan conversion status:
- Jika
fromatautodiisi, filter custom range akan overridetimeframe - Jika hanya
fromyang diisi, range dianggap terbuka sampai waktu sekarang - Jika hanya
toyang diisi, range dianggap terbuka dari data paling awal - Jika
from > to, API mengembalikanVALIDATION_ERROR
Rate Limit
Rate limit berbasis plan dan berlaku per workspace (shared antar semua API key):
| Plan | Limit |
|---|---|
| Starter | 60 req/menit |
| Pro | 200 req/menit |
| Enterprise | 600 req/menit |
| Custom | 200 req/menit |
Setiap response terautentikasi menyertakan header rate limit (termasuk saat auth-throttle):
X-RateLimit-Limit— Maksimum request per menitX-RateLimit-Remaining— Sisa request di window saat iniX-RateLimit-Reset— Timestamp reset window (Unix seconds)
Format Error
Semua error menggunakan format JSON yang konsisten:
{
"success": false,
"error": {
"code": "VALIDATION_ERROR",
"message": "Invalid lead data",
"details": {
"firstName": "Required"
}
}
}
Kode error yang mungkin: UNAUTHORIZED, FORBIDDEN, VALIDATION_ERROR, NOT_FOUND, RATE_LIMITED, INTERNAL_ERROR.
Keamanan
- Semua data PII (nama, email, phone) dienkripsi at-rest
- API key mendukung IP allowlist untuk membatasi akses
- Scope-based access control memastikan AI Agent hanya bisa mengakses data yang diizinkan
- Analytics endpoint hanya mengembalikan data agregat, tanpa PII
Persyaratan Plan
Agent API tersedia untuk plan Starter ke atas. Plan Trial dan Free tidak dapat mengakses Agent API.
Referensi Lengkap
Untuk dokumentasi teknis lengkap (parameter, contoh request/response, dan nilai enum), baca langsung SKILL.md:
https://konektor.id/api/v2/agent/SKILL.md
Butuh Bantuan Lebih Lanjut?
Tim kami siap membantu Anda memaksimalkan tracking iklan dan atribusi bisnis.
© 2026 Konektor. Seluruh hak cipta dilindungi.
